学习的关键词检索结果

MA削减:现在有了经济转换 读者问题 - 为什么不限定政府参与? 学习的东西 财务委员会的公共选择 本周有关卫生改革的最佳帖子 读者问题 - 我们为什么要削减医疗保险优势? Medicare Advantage削减:再次有感觉 关于毒品定价的一件有趣的事情 医疗保健费用转移神话 读者问题 - 补充保险会发生什么? 仅考虑自己的问题 读者回应 - 我对保险费用有错吗? 免费的个人理财电子书 有时好事花钱 渎职改革 - 底漆 忘记

MA Cuts: Now with Economic Wonkery

整个博客圈中的评论者都不了解消费者的盈余及其与我的发现(同样,史蒂夫·皮泽(Steve Pizer)和罗杰·费尔德曼(Roger Feldman))在Medicare Advantage(MA)上的关系。所以,让我解释一下。我指出,根据我们的工作,自2003年以来,MA计划的收益增加,受益人在14 […] MA削减后的受益人重视:现在,随着经济旺克利的兴起,首次出现在偶然的经济学家身上。

在普林斯顿大学的走廊里,对人类思维的迷恋释放了深度学习的力量

In the hallways of Princeton, a fascination with the human mind unlocked the power of deep learning

偶然的会议、学术合作以及“鼓励初级教师大胆思考”的精神为人工智能领域的突破性成就奠定了基础。

AgiBot 首次在工业机器人领域实现强化学习的实际部署

AgiBot Achieves First Real-World Deployment of Reinforcement Learning in Industrial Robotics

将具体的人工智能研究与现实世界的制造系统联系起来

教育中的人工智能代理:改变学生学习的一天

AI Agent In Education: A Day In The Life Transforming Student Learning

在当今快速发展的教育环境中,技术不仅仅是一个有用的工具,它还是一个游戏规则的改变者。人工智能代理正在改变课堂,重塑学生学习、教师教学和学校运作的方式。这篇文章首先发表在电子学习行业。

神经适应性学习的挑战:谁拥有您的大脑数据?

Challenges In Neuroadaptive Learning: Who Owns Your Brain Data?

随着神经适应性学习的发展,其挑战也随之增加。从保护大脑数据和确保道德使用到保持公平访问,了解透明度和负责任的创新如何帮助将这些挑战转化为更安全的学习体验的机会。这篇文章首次发表在电子学习行业。

尼日利亚学校对工料测量师学习的要求

Nigerian Schools Requirements For Quantity Surveyor Study

工料测量师是许多O'Level学生渴望学习的课程之一。但是,数量调查有哪些职业选择?数量调查的 JAMB 主题组合有哪些? O’Level 科目组合怎么样?最后,尼日利亚最好的工料测量大学是哪所?在这篇文章中找到答案。工料测量师在哪里可以[…]尼日利亚学校对工料测量师研究的要求一文首先出现在 FlashLearners 上。

Scrum 一个经过测试的基于项目学习的组织工具

Scrum A Tested Organization Tool for Project Based Learning

什么是 Scrum?为什么选择 Scrum:使用 PBL 项目管理工具 SCRUM 工具支持 Scrum 仪式,包括规划冲刺、跟踪日常工作、精炼积压工作以及使用过去的数据来不断改进。当人们一起完成这些任务时,Scrum 工具通过将工作连接到 [...] 来帮助他们保持专注。

微学习:为什么电子学习的未来是以分钟来衡量的

Microlearning: Why The Future Of eLearning Is Measured In Minutes

传统训练太长、太静态、太容易忘记。微学习翻转了剧本——在工作流程中提供简短、重点突出的课程。通过使学习变得容易、可操作和可重复,微学习使团队能够更快地采用新行为并维持这些结果。这篇文章首先发表在电子学习行业上。

适合中小型企业的经济实惠的 LMS 选项:低成本、高影响力学习的专家指南

Affordable LMS Options For SMBs: Expert Guide To Low-Cost, High-Impact Learning

对于中小型企业来说,在快速变化的经济中保持员工的技能至关重要,但预算却很紧张。学习管理系统 (LMS) 提供结构、可扩展性和可衡量的结果,使其成为入职、合规性和技能提升的重要工具。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

不知道是学习的开始

Not knowing is the start of learning

对于 Leanne Timpson 来说,向学生提问——即使这让人不舒服——是学生探究和更深入学习的催化剂

我的残疾学生教给我的关于职业相关学习的知识

What My Students With Disabilities Taught Me About Career-Connected Learning

这个故事是由变革之声研究员发表的。在这里了解有关奖学金的更多信息。我已经做了十多年的特殊教育......

在不断发展的世界中学习的障碍:对可塑性丧失的数学理解

Barriers for Learning in an Evolving World: Mathematical Understanding of Loss of Plasticity

深度学习模型在静态数据中表现出色,但由于可塑性损失 (LoP) 的现象(即未来学习能力的下降),在非静态环境中表现不佳。这项工作提出了基于梯度的学习中 LoP 的第一原理研究。基于动力系统理论,我们通过识别参数空间中捕获梯度轨迹的稳定流形来正式定义 LoP。我们的分析揭示了创建这些陷阱的两种主要机制:来自激活饱和的冻结单元和来自代表性的克隆单元流形......

通过自适应空间标记学习可变形身体交互

Learning Deformable Body Interactions With Adaptive Spatial Tokenization

本文已被 NeurIPS 2025 的 AI for Science Workshop 接受。模拟可变形体之间的相互作用在材料科学、机械设计和机器人等领域至关重要。虽然使用图神经网络 (GNN) 的基于学习的方法可以有效解决复杂的物理系统,但在对可变形身体交互进行建模时会遇到可扩展性问题。为了对对象之间的交互进行建模,必须动态创建成对的全局边缘,这对于大规模网格而言是计算密集型且不切实际的。为了克服这些挑战,借鉴......

学校午餐与 SNAP 福利的力量在地狱边境

The Power of a School Lunch With SNAP Benefits in Limbo

“学生需要营养充足才能做好学习的准备。”

科学家创造了能够自然学习、治愈和移动的类人机器人

Scientists create human-like robots that learn, heal, and move naturally

忘记科幻小说中冰冷的金属机器人吧。在佐治亚理工学院,科学家们正在建造一些非常不同的东西——能够像人类一样移动、感知甚至学习的机器。由 Hong Yeo 教授领导的研究团队正在创造柔软、灵活的机器人,其设计目的不是取代人类,而是帮助他们治愈、恢复和生活得更好。 “当人们认为 [...]科学家创造出能够自然学习、治愈和移动的类人机器人的帖子首先出现在 Knowridge 科学报告上。

自主机器人外科医生切除器官成功率 100%

Autonomous robot surgeon removes organs with 100% success rate

在世界上第一例由实时响应和学习的机器人进行的手术之后,我们距离进入除我们之外没有任何人类生命的手术室又近了一步。其精度和技能可与经验丰富的外科医生相媲美。继续阅读类别:机器人、技术标签:约翰·霍普金斯大学、约翰·霍普金斯医学、机器人、外科、GPT、机器学习、人工智能

关系沟通理论的实践:增强学习和能力

Relational Communication Theory in Action: Enhancing Learning and Competence

人际沟通理论不仅可以帮助学生处理个人和职业关系,还可以加强师生联系。借鉴 Orón (2018) 和 Orón Semper & Blasco (2018),我们鼓励教师利用这一为期一天的活动从“以学生为中心”转变为“以人际关系为中心”的教学法。这种方法将师生关系视为学习的关键,并且[…]《行动中的关系沟通理论:增强学习和能力》首先出现在《教师焦点 | 》上。高等教育教学与学习。

人工智能和我们相信孩子们没事的愿望

Of AI and Our Desire to Believe the Kids are Alright

我们需要对科技对学习的影响进行深思熟虑的评论。约翰·麦克沃特 (John McWhorter) 对《大西洋月刊》的一篇文章的耸耸肩根本不是这样的。《人工智能和我们相信孩子们都没事的愿望》一文首先出现在《教育下一步》(Education Next) 上。