学习的关键词检索结果

将课堂转移到在线模拟中教会了我们什么关于学习的知识

What Moving A Classroom To An Online Simulation Taught Us About Learning

转向在线揭示了推动学习的因素:有效的设计依赖于结果和清晰的系统而不是促进,澄清了在线模拟必须承载的内容与教室悄悄提供的内容。这篇文章首先发表在电子学习行业。

企业电子学习的 7 个最佳实践:为何定制电子学习解决方案与众不同

7 Best Practices In Corporate eLearning: Why Custom eLearning Solutions Make The Difference

探索企业电子学习的七种最佳实践,并了解定制解决方案如何帮助 L&D 领导者提高可衡量的员工绩效。本文首次发表于电子学习行业。

给企业培训师的 40 个人工智能提示:提高工作场所学习的参与度

40 AI Prompts For Corporate Trainers: Boost Engagement In Workplace Learning

针对企业培训师的人工智能提示可帮助学习与发展团队更快地创建引人入胜的课程、评估和互动内容。了解如何使用 ChatGPT 和其他 AI 工具进行工作场所学习、提高员工参与度,并通过 40 个即用型提示简化您的培训工作流程。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

康涅狄格州:基于游戏的学习的快乐回归!

Connecticut: The Happy Return of Play-Based Learning!

《教育周刊》的 Elizabeth Huebeck 报道了一项令人兴奋的发展:康涅狄格州基于游戏的学习的回归。自从二十多年前《不让一个孩子掉队》通过以来,游戏早年就被排除在课程之外,取而代之的是基于测试的标准化问责制。但康涅狄格州东北部的曼斯菲尔德小学提供 [...]

人工智能不会改变学生需要学习的内容

AI Changes NOTHING About What Students Need to Learn

我们这个时代的颠覆性技术将改变许多事情。学校教孩子的东西不应该是其中之一。人工智能对学生需要学习的内容没有任何改变,这篇文章首先出现在 Education Next 上。

意见:A、B、C 或 D – 成绩可能并不能说明学生实际学习的内容

Opinion: A, B, C or D – Grades Might Not Say all That Much About What Students Are Actually Learning

成绩是美国教育体系的标准组成部分,大多数学生和老师都认为这是理所当然的。但是,如果学生没有一次机会在期中考试中取得好成绩,甚至无法与老师讨论他们应该获得什么成绩,该怎么办?替代评分在美国已经存在了几十年,但是 [...]

人工智能改变学习的一年——以及塑造未来的工具

The Year AI Transformed Learning—And The Tools Shaping What's Next

2025 年,人工智能将学习从被动消费转变为深思熟虑、反馈丰富的实践。在本次会议中,您将看到逼真的人工智能学习如何将关键对话转变为可衡量的绩效杠杆。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

L&D 中忘却学习的礼物:整理你的思维以获取 2026 年的新功能

The Gift Of Unlearning In L&D: Declutter Your Mind For New Capabilities In 2026

了解为什么抛弃过时的心智模式至关重要,以及学习与发展专业人员如何通过忘却的天赋来支持技能建设。这篇文章首次发表在电子学习行业。

科学家可以在不知道生命长什么样的情况下探测到生命吗?使用机器学习的研究提供了一种新方法

Can scientists detect life without knowing what it looks like? Research using machine learning offers a new way

如果非生命材料可以产生丰富、有组织的有机分子混合物,那么我们用来识别生物学的传统标志可能不再足够。

教育年:25 个关于学校、学生和学习的热门故事

The Year in Education: 25 of Our Top Stories About Schools, Students and Learning

说到教育新闻,2025 年是前所未有的。唐纳德·特朗普总统一月份上任后的几天内,教育政策和儿童福利方面的结构性转变就开始了——而且速度令人眼花缭乱。在 74 号会议上,我们记录了政府为解散教育部及其削减而做出的努力 [...]

国会领袖 Shakeel Ahmed Khan 表示,RSS 没什么值得学习的

Nothing to learn from RSS, says Congress leader Shakeel Ahmed Khan

国大党领袖沙基尔·艾哈迈德·汗 (Shakeel Ahmed Khan) 援引 RSS 过去针对国旗和 1942 年退出印度运动的行为表示,没有什么可以向 RSS 学习的。他还批评 NDA 政府削弱了 MGNREGA 计划和国家经济状况。汗强调有必要反对这些问题。

没有 TD 学习的 RL

RL without TD learning

在这篇文章中,我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法:分而治之。与传统方法不同,该算法不是基于时间差(TD)学习(具有可扩展性...

学习策略:更智能、更快学习的完整指南

Learning Strategies: The Complete Guide To Smarter, Faster Learning

准备好更聪明地学习了吗?本指南将引导您了解现在就可以开始使用的实用学习策略。借助有用的提示、简单的框架和有用的工具,您将充满信心地构建一种适合您的目标的方法,并让您一路保持动力。这篇文章首先发表在电子学习行业。

假期学习的心理学:为什么有效

The Psychology Of Holiday Learning: Why It Works

假期学习是一种简单的方式,可以帮助您成长、充电,并在明年回归,掌握真正丰富您日常生活的技能。下面了解它是如何工作的。这篇文章首先发表在电子学习行业。

在数据泄露的世界中,教育科技能否重建人们对数字学习的信任?

In A World Of Breaches, Can EdTech Rebuild Trust In Digital Learning?

教育科技的未来取决于隐私成为其基础。本文首次发表于电子学习行业。

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 1, January 2026

1) 基于推理与动力学模糊融合的水下滑翔机迎角增强轨迹预测作者:臧汶川,王博涵,张汉斌,宋大雷,郭婷婷页数:1 - 132) 通信链路故障的 NMSV 人在环时变编队控制:规定时间模糊控制器作者:丁腾飞、易子恒、葛明峰页数:14 - 263) 更精确、更快:大型工作空间中机械臂的双尺度遥操作作者:孙鹏宇、李卫华、李军、刘逸群、王建峰、丁亮、周承旭页数:27 - 404) FCGNN:模糊认知图用于少样本学习的概念演化的神经网络作者:Linhua Zou、Dongqing Li、Chengxi Jiang、Yu Wang、Hong Zhao 页数:41 - 525) PAC-X:用于多类恶意软件

周五视频:双足机器人防止跌倒

Video Friday: Bipedal Robot Stops Itself From Falling

Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频,由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026:2026 年 6 月 1-5 日,维也纳享受今天的视频!这是我见过的最好的事情之一。 [动能智能机器实验室]经过多年积极测试并与美国陆军和海军陆战队合作伙伴一起突破极限,具有弹性的复杂环境中的机器人自主(RACER)项目即将结束。但 RACER 的影响将远远超出该计划的正式结束日期,留下强大的自主能力遗产,准备好改变军事行动并激发新一波私营部门投资。[DARPA]迄今为止最漂亮

为什么夏季是学生开始在家补习的最佳时机

Why Summer Is the Perfect Time to Start Home Tuition for Students

暑假通常被视为学习的休息时间,但对于许多学生来说,这段时期悄然决定了他们对下一学年的信心和准备程度。由于上课时间减少、学业压力减轻、日常安排更加灵活,暑期为集中学习提供了独特的机会。这就是为什么暑期学生在家补习越来越受到像勒克瑙这样的城市家长的欢迎。家庭现在不是让学习差距扩大,而是战略性地利用暑假来强化基础知识、复习薄弱科目并建立信心。继续阅读补习老师官方博客上的为什么暑期是学生开始上门补习的最佳时机。