From Bottleneck to Breakthrough: Solving Common Assembly Line Inefficiencies
组装线保持制造刺激的核心。当每个部分都同步移动时，产品按时推出并成本可预测。但这并不需要花费太多。单个缓慢的工作站或过时的设备会导致整个线路的连锁反应。幸运的是，您甚至可以转动[…]
Fusion power may never happen if we don't fix the lithium bottleneck
核融合能力可能需要大量富集的锂 - 但我们的生产不足，而增加产量将意味着使用有毒的汞
When a bottleneck costs more than you think: How one winery turned to automation
让我们设置现场：在北加州的一家成功的家族酿酒厂。每天两次。每周七天。装瓶线运行平滑 - 直到箱子堆叠起来并进展减慢的末端。为什么？手动弹盘。它们已经使上游的一切现代化了，但最后一步仍然是人类的瓶颈。每个错过的班次或伸展的人数都意味着生产目标滑倒了。如果您不得不将人们从关键角色中移开以保持盒子的移动，那么您就会知道痛苦。
The Silent AI Bottleneck: Why Legacy Data Strategy Is Holding Tech Teams Back
AI投资正在增长，但是由于过时的数据策略，许多项目无法达到生产。探索传统数据系统如何创建无形的摩擦以及如何现代化数据基础架构可以解锁AI的全部潜力。
From Bottleneck to Force Multiplier: How Data Engineering Powers Responsible AI at Scale
为了指导企业AI采用，我们介绍了5W1H + RACI +磁盘框架，该模型描述了从原始数据和一般信息到动手技能和上下文知识的转变。数据工程（DE）团队是此进步的核心，将零散的AI好奇心转换为结构化的组织能力。由于业务对AI Skyrocket的需求，数据工程[…]
Debug and Profile NumPy Code to Identify Performance Bottlenecks
通过确定代码中的问题来查看如何改善Numpy执行过程。
Licensing, certification seen as bottlenecks to hospital expansion
私营部门咨询委员会（PSAC）表示，需要对医院许可和物理设施标准进行审查，以加快建立新医院和医疗保健设施，从而减轻医院病床的短缺。 “理事会建议对基于结果的法规进行转变，该法规将简化医院的续签流程，并促进基于网络的医疗保健模型以获得更好的资源[…]
As industry frets licensing bottlenecks, NOAA reinstates top commercial space officials
美国遥感公司的代表对未来计划的可能障碍非常紧张，这些计划可能是由于埃隆·马斯克（Elon Musk）的总督团队努力砍掉联邦官僚机构规模的努力而导致的新许可证或许可证修改的。
Breaking the Bottleneck: GPU-Optimised Video Processing for Deep Learning
使用端到端的GPU视频处理加速您的AI视频工作流程，打破了瓶颈的帖子：GPU优化的视频处理以进行深度学习，这首先出现在数据科学方面。
Regulatory bottlenecks weigh on PHL chip industry growth — OECD
经济合作与发展组织 (OECD) 在一份报告中表示，菲律宾半导体行业已成为全球主要参与者，但仍受到监管瓶颈的拖累。报告补充说，政府主导的可再生能源开发战略和投资激励措施可以刺激更多增长。“尽管如此，经合组织的分析表明，仍有空间 […]
Coalition Forces Evacuate Crew After Ship Paralyzed In Critical Maritime Chokepoint
联军撤离船员，船只在关键海上咽喉点瘫痪红海南部正出现潜在的危险情况，这里是全球航运供应链中的关键海上咽喉点。英国军方的英国海上贸易运营中心 (UKMTO) 周五上午宣布，一艘商船在也门荷台达西北约 105 海里的曼德海峡“侧倾”。英国海上贸易运营中心在 X 上写道：“军方消息人士表示，一艘商船正在侧倾，对曼德海峡的航运构成威胁，”并补充道，“联军已将船员撤离到吉布提。”英国海上贸易运营中心表示，所有经过海上咽喉点的商船都已收到警告，并被要求报告任何“可疑活动”。英国海上贸易运营中心尚未提供任何有关导致该船“侧倾”的信息。这可能是由于货物转移、恶劣天气条件或伊朗支持的胡塞武装的潜在袭击造成的。本
The Great AI Scaling Debate: Have We Hit a Wall?
据报道，各大 AI 实验室在构建下一代模型的竞赛中遇到了障碍。但业内人士强烈反对 AI 发展放缓的说法。
人工智能代理并不像标题所暗示的那样独立。与主持人 Mike Kaput 和 Paul Roetzer 一起探讨为何 OpenAI 和 Google 等巨头在人工智能开发中看到收益递减，揭开人工智能代理的当前状态，并从 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 最近与 Lex Fridman 就负责任的人工智能开发的未来和未来挑战进行的对话中解读出有趣的见解。
开发人员一旦遭遇瓶颈，情况通常十分严峻。横亘在生产力提升路径上的往往是同样的五大障碍。这些问题听来是否耳熟？“我没有自己的空间用来在共享模型前先行实验。”“模型开发过程旷日持久。”“我们所需的基础架构成本过高。”“很难跟踪版本更新。”“每个人使用相同数据集得出的结果并不相同。”SAS 和 AWS 共同编写的这本电子书将详细探讨上述障碍，同时介绍如何借助 SAS® Viya® Workbench 克服这些障碍。让阻碍生产力的问题成为过去式。
Computational Bottlenecks of Training Small-Scale Large Language Models
这篇论文被 NeurIPS Workshop 2024 的高效自然语言和语音处理 (ENLSP) 研讨会接受。虽然大型语言模型 (LLM) 主导着人工智能领域，但由于消费者对成本和效率的要求，小规模大型语言模型 (SLM) 正受到关注。然而，对 SLM 的训练行为和计算要求的研究有限。在本研究中，我们通过检查各种超参数和配置（包括 GPU 类型、批量大小等）的影响，探索了训练 SLM（最多 2B 个参数）的计算瓶颈…
