Custom OS installation now available on AWS DeepRacer devices
使用库存固件和软件，开发人员无法修改其 AWS DeepRacer 设备以使用最新的操作系统。现在，开发人员可以使用新发布的引导加载程序升级或安装自定义操作系统（OS），从而延长这些硬件设备的使用寿命。在这篇文章中，我们介绍引导加载程序，讨论如何使用它，并共享使用它的社区发行版的链接。
Evolving from legacy BI to agentic AI at Tradeshift with Amazon Quick
在这篇文章中，我们介绍了 Tradeshift 如何部署具有代理 AI 功能的 Amazon Quick 来取代我们的旧版 BI 工具，从而将查询响应时间提高 30 倍，降低总拥有成本 40%，并将嵌入式分析转变为可产生收入的产品。
Transform your sales organization with Amazon Quick: your new agentic AI teammate
在这篇文章中，我们将介绍 Quick 兑现这一承诺的几种方式。我们涵盖整个销售周期，从确定您最优先的潜在客户、联系他们、处理交易直至完成，以及随着客户的成熟及时更新 CRM，同时保护您最稀缺的资源：您的时间。
AI, the future of economic research and of the many-handed economist
Beatrice Weder di Mauro 在这篇 voxeu 文章中讨论了人工智能将如何改变未来经济研究的未来全球化已经深刻地改变了经济研究，使其更具可比性、更具竞争力和彻底定量化。本专栏认为，人工智能可能会彻底扰乱这一新秩序，就像全球化扰乱旧秩序一样，并讨论了 [...]
New sponge-like material can pull up to 1.8 liters of drinking water a day from dry air
科学家们开发出了一种可以直接从空气中捕获水的新材料，为世界上一些最干旱地区提供饮用水提供了一种有前景的方法。该技术可以帮助那些因气候变化而面临日益严重的水资源短缺的社区，特别是在地中海周围炎热干燥的地区。基尔大学的研究人员在 […] 文章中首次出现在 Knowridge Science Report 上，新型海绵状材料每天可以从干燥空气中提取多达 1.8 升饮用水。
Cato’s Greenberg Rebuts Case for Supreme Court Packing
最近，安迪·克雷格 (Andy Craig) 在《非民粹主义者》(The Unpopulist) 上发表了一篇题为“为阻止美国威权主义漂移而不幸需要通过法庭挤塞”的文章，并附有一篇社论，开头写道：“绝望的时代需要绝望的措施。”卡托研究所罗伯特·A·利维宪法研究中心的高级法律研究员丹·格林伯格在一篇新博客文章中详细说明了为什么这是一个被误导和危险的论点，其中部分写道：“最终，像‘绝望的时代需要绝望的措施’这样的理由是站不住脚的。这样的语言不仅是一种让步，而且是一种坦白。它提出了一种与起源于它的治疗行业的观点不一致的观点。这一格言的现代运用传达了一种完全非医疗的情绪，例如：那些违反规范的人因此有权
Build enterprise search for agents with Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
在这篇文章中，我们将介绍实现这一目标的三大支柱：简化的设置、更智能的检索和生产准备。我们还向您展示了用于设置知识库并从中检索的代码示例。
Monitor Amazon SageMaker Pipelines cross-account with custom Amazon CloudWatch dashboards
在这篇文章中，我们提出了一个解决方案，旨在使用 Amazon CloudWatch 自定义控制面板集中监控跨 AWS 账户和区域的 SageMaker Pipelines。随附的 GitHub 存储库提供了所需基础设施的可自定义 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 示例。
Building a restaurant telephony AI host with Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Nova 2 Sonic
在这篇文章中，我们将向您展示如何构建一个语音订购系统，该系统可以接听电话号码并接受从问候到确认的订单。该系统使用 Amazon Bedrock AgentCore 托管和运行代理，并使用 Amazon Nova 2 Sonic 进行实时语音，并通过模型上下文协议 (MCP) 连接到餐厅后端。本演练涵盖使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 部署完整堆栈，以及通过 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 和 AWS Fargate 上的会话启动协议 (SIP) 网关将电话呼叫桥接至代理。当电话仍在响铃时，它还能温暖座席会话，因此呼叫者永远
Agentic vision: Building visual intelligence with Amazon Bedrock and MCP servers
在这篇文章中，我们将引导您了解计算机视觉 MCP 服务器，该服务器阐释了这种方法，展示了 AI 系统如何通过单一标准化界面处理视觉信息并做出智能决策。这种融合将曾经复杂的集成挑战转变为简化的流程，使人工智能功能可供更广泛的应用程序和开发人员使用。
Paul Thomas: The Proficiency Mirage: Florida Version
保罗·托马斯 (Paul Thomas) 在成为南卡罗来纳州弗曼学院教授之前，曾在公立高中任教多年。他是“密西西比奇迹”的持续批评者。他使用数据来检查国家的主张。在这篇文章中，他对佛罗里达进行了事实核查。他写道： 阅读能力是一个强大的数据点，尽管它是 [...]
All genera of the world: order Opiliones (Animalia: Arthropoda: Arachnida)
世界所有属：Opiliones 目（动物门：节肢动物门：蛛形纲）AbstractOpiliones 是螯肢动物门中种类最丰富的目之一，其物种丰富度仅次于蜘蛛目、螨形目和寄生形目。该组目前由约 6,900 个有效物种和 1,500 个无效物种组成，分为约 1,700 个有效属和 800 个无效属，产生大约 4:1 的极低种属比，反映了基于缺乏系统发育理解而命名单型属的历史。在这篇文章中，我们提供了所有 Opiliones 属的更新列表，包括有效和无效的属，按四个亚目（Cyphophasemi、Eupnoi、Dyspnoi 和 Lanitores）中的科群分类单元组织。我们还提出了类属重新分配和命
事業系食品ロス対策は、なぜ現場で難しいのか～余剰商品の別チャネル化が示す、ブランドと顧客体験の設計論
■摘要 减少粮食损失已成为许多企业面临的重要社会问题。然而，在食品零售和餐饮行业，存在避免缺货、维持产品种类、保留选择乐趣以及维持与按正常价格购买的顾客的关系等实际问题。即使一项举措对环境有利，但如果它有损于销售区域或品牌体验，则很难维持下去。在上一篇文章《Too Good To Go创造的新购买体验》中，我们以丹麦减少食物浪费的服务“Too Good To Go”为线索，从将社会问题与消费者福祉联系起来的品牌设计角度进行了审视。在本文中，我们参考食品和零售企业的良好案例，改变观点，考虑将减少粮食损失转化为客户可以享受和参与的品牌体验的条件，而不是简单地打折或随意出售。以Krispy Krem
Accelerating software delivery with agentic QA automation using Amazon Nova Act – Part 2
在这篇文章中，我们扩展了该基础，以演示 QA Studio 如何通过组织和并行化执行的测试套件以及将代理测试引入自动化 CI/CD 管道的命令行界面来解决批量回归测试和管道集成问题。
When your brain works differently, AI isn’t a luxury—it’s accessibility
在这篇文章中，我分享了人工智能如何成为神经分歧专业人士的辅助工具。该系统基于桌面上的 Amazon Quick 构建，这是一个人工智能驱动的桌面和网络助手，可以弥补日常执行功能的差距。
Scaling agentic workflows with native case management in Amazon Quick Automate
在这篇文章中，我们将向您展示如何将案例管理与快速自动化中的代理自动化功能相结合。我们引入案例管理，并在代理工作流程中探索案例的生命周期，从案例创建到处理再到解决。我们介绍如何创建和管理单个或多个案例、自动跟踪和更新状态、处理异常以及在工作流程中合并人机交互 (HITL) 步骤。我们还展示了支持动态扩展的案例创建者-处理器模式。最后，我们通过实际用例介绍如何构建企业流程的案例管理，包括 HITL 和案例跟踪。
That Is Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It
最好的人工智能模型仍然会产生幻觉。这些幻觉有时很有趣，有时会造成实际伤害。在这篇文章中，我们将考虑最近关于人工智能幻觉的故事，然后深入了解它们发生的原因。这篇文章《令人尴尬：为什么前沿人工智能仍然制造事情，以及如何应对它》首先出现在《走向数据科学》上。
