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M-23-08 劳工顾问 | 白宫
2 执行。订单号14,026, 87 Fed.Reg.59464 (2022)。3 执行。订单号14, 055, 86 Fed.Reg.66397 (2021)。4 执行。订单号14, 063, 87 Fed.Reg.7363 (2022)。5 FAR § 22.001 将“代理劳工顾问”一词定义为负责就联邦合同劳工事宜向承包机构官员提供建议的个人。FAR 在开展或支持某些活动时特别提到了代理劳工顾问。例如，FAR 22.1003-7 要求承包官员在解决有关《服务合同法》适用性的问题时，向代理劳工顾问寻求建议。如果集体谈判协议中规定的工资、附加福利或定期加薪与当地类似服务的工资、附加福利或定期加薪存在很大差异，FAR 22.1013 要求承包官员联系代理劳工顾问，考虑向劳工部工资和工时司申请听证会。
人工智能与劳动力市场 - Pascual Restrepo
我们利用机构层面的空缺职位数据研究人工智能对劳动力市场的影响，这些数据包含详细的职业和技能信息，包括 2010 年以来美国几乎所有的在线空缺职位。当机构员工从事与当前人工智能能力兼容的任务时，我们将机构归类为“人工智能暴露”。我们记录了 2010-2018 年人工智能相关空缺职位的快速增长，这种增长不仅限于专业和商业服务以及信息技术部门，而且在人工智能暴露的机构中增长更为显著。这些人工智能暴露的机构还会以差异化的方式消除列出一系列先前发布的技能的空缺职位，同时发布先前未列出的技能要求。机构层面的估计表明，人工智能暴露的机构正在减少非人工智能职位的招聘。然而，我们发现人工智能的暴露与职业或行业层面的就业或工资增长之间没有明显的关系，这意味着人工智能目前正在部分任务中取代人类，但尚未对总体劳动力市场产生可察觉的影响。关键词：人工智能、取代、劳动力、工作、任务、技术、工资。JEL 分类：J23，O33。
人工智能对劳动生产率的影响
服务、运输和物流或服务提供领域的人工智能对社会现在和未来影响的日益凸显引发了激烈的争论（Makridakis 2017 ）。与过去的通用技术一样，人工智能有可能颠覆全球范围内几乎所有行业和企业。最近的研究通过分析人工智能专利申请和人工智能相关科学出版物的演变，调查了近几十年来人工智能技术发展的激增（De Prato 等人 2018 年；欧盟委员会 2018 年；Fujii 和 Managi 2018 年；Cockburn 等人 2019 年；Van Roy 等人 2020 年；世界知识产权组织 2019 年）。这些研究中出现的人工智能创新格局揭示了类似的模式；人工智能的最大增长发生在过去五年里，由中国、日本、韩国和美国主导。尽管人工智能的发展主要集中在电信和软件服务以及电子制造业，但有明显迹象表明，几乎所有其他行业都在越来越多地利用人工智能技术带来的新程度自动化的机会。虽然研究人员对人工智能的上升趋势和变革性质达成了共识，但对其经济影响和生产力价值的推测性解释尚无定论，这与流行的索洛悖论中综合提出的担忧相呼应：“除了生产力统计数据外，你随处可见计算机时代”（Solow 1987，第 36 页）。更为积极的文献认为，人工智能技术的颠覆性内容将通过任务自动化、不确定性的减少、现有创新的重组和新创新的产生（Agrawal 等人，2019a、b；Cockburn 等人，2019）产生，从而提高生产率（Brynjolfsson 等人，2019）。与此形成鲜明对比的是，其他理论模型预测，由于不平等加剧（Gries 和 Naudié，2018）、学习成本（Jones，2009）以及与其他通用技术相比人工智能的颠覆率较低（Gordon，2016、2018），当前的生产率放缓可能会持续下去。除了这些截然不同的预测之外，人们越来越需要通过定量分析来衡量人工智能对增长、生产力和就业等经济结果的影响，但对高质量企业层面数据的要求是一个重要障碍（Raj 和 Seamans 2019；Furman 和 Seamans 2019）。最近才出现实证研究来帮助更好地理解人工智能对企业劳动生产率的影响，而且仅限于少数论文（例如 Graetz 和 Michaels 2018；Alderucci 等人 2020）。据我们所知，没有一篇实证论文在考虑因果关系的同时量化人工智能技术对企业生产率的影响。本研究旨在通过进一步的、新颖的实证证据填补先前研究中观察到的空白。我们使用人工智能的综合定义（指包括机器人在内的软件和硬件组件的组合）并盘点了创新人工智能格局的文献（Van Roy 等人，2020 年），采用一个包含 5257 家人工智能专利申请公司的独特数据库来评估人工智能技术对企业劳动生产率的影响。我们使用来自四大洲的全球样本来测试这种潜在影响，这些公司在 2000 年至 2016 年期间提交了至少一项与人工智能领域相关的专利，结合欧洲专利局全球专利统计数据库 (PATSTAT) 中的专利申请
2023 年劳动力市场和经济报告
本劳动力产品由美国劳工部就业和培训管理局拨款资助。本产品由受助人创建，并不一定反映美国劳工部的官方立场。劳工部不对此类信息（包括链接网站上的任何信息）提供任何明示或暗示的保证、担保或担保，包括但不限于信息的准确性、完整性、及时性、实用性、充分性、持续可用性或所有权。本产品的版权归创建它的机构所有。组织内部使用和/或个人出于非商业目的的个人使用是允许的。所有其他用途均需事先获得版权所有者的授权。
蒙哥马利县 - 马里兰州劳工部
信托，除教育、宗教和慈善信托，除教育、宗教和慈善信托 4641 Montgomery Ave Ste 200 - Bethesda, MD 20814-3428 蒙哥马利县：NOB/SIC：主要联系人：账单联系人：Elmer Diaz - 4641 Montgomery Ave Ste 200 Bethesda, MD 20814-3428 - 电话：301-951-8474 - 手机：571-331-1706
维吾尔族强迫劳动预防法
该推定具有可反驳性，为了克服该推定，进口商必须（除 UFLPA 中的其他要求外）回应 CBP 要求的有关正在接受 CBP 审查的商品的信息，并通过明确和令人信服的证据证明货物、器皿、物品或商品不是全部或部分由强迫劳动开采、生产或制造的。CBP 可能会考虑除进口商提供的证据以外的其他证据，以确定是否存在明确和令人信服的证据。UFLPA 还要求进口商证明其尽职调查、有效的供应链追踪和供应链管理措施，以确保他们不进口任何全部或部分由强迫劳动制造的商品，尤其是来自新疆地区的商品。这一要求涵盖整个供应链，包括可能从中国其他地方运往第三国进行进一步加工的商品。
估计的劳动和金融摩擦模型
摘要本研究使用了具有金融加速器机械和非自愿失业的DSGE模型来分析韩国经济。首先，完全指定的模型优于新的凯恩斯主义模型。第二，金融摩擦模型中的结构冲击对宏观经济变量具有比新凯恩斯主义模型中的变量更大的放大效果。第三，“ Fisher放流效应”并不重要。 第四，与外国冲击相比，国内冲击的贡献更为明显。 第五，财务风险冲击对投资有重大影响。 第六，全球金融危机是由总需求冲击，总供应冲击和外国冲击驱动的。 然而，大流行危机主要是由不利的供应冲击驱动的，而不利的外国冲击的贡献是短暂的。 第七，政策冲击在削弱冲击的不利影响方面起着重要作用，尤其是对产出和失业率。第三，“ Fisher放流效应”并不重要。第四，与外国冲击相比，国内冲击的贡献更为明显。 第五，财务风险冲击对投资有重大影响。 第六，全球金融危机是由总需求冲击，总供应冲击和外国冲击驱动的。 然而，大流行危机主要是由不利的供应冲击驱动的，而不利的外国冲击的贡献是短暂的。 第七，政策冲击在削弱冲击的不利影响方面起着重要作用，尤其是对产出和失业率。第四，与外国冲击相比，国内冲击的贡献更为明显。第五，财务风险冲击对投资有重大影响。 第六，全球金融危机是由总需求冲击，总供应冲击和外国冲击驱动的。 然而，大流行危机主要是由不利的供应冲击驱动的，而不利的外国冲击的贡献是短暂的。 第七，政策冲击在削弱冲击的不利影响方面起着重要作用，尤其是对产出和失业率。第五，财务风险冲击对投资有重大影响。第六，全球金融危机是由总需求冲击，总供应冲击和外国冲击驱动的。 然而，大流行危机主要是由不利的供应冲击驱动的，而不利的外国冲击的贡献是短暂的。 第七，政策冲击在削弱冲击的不利影响方面起着重要作用，尤其是对产出和失业率。第六，全球金融危机是由总需求冲击，总供应冲击和外国冲击驱动的。然而，大流行危机主要是由不利的供应冲击驱动的，而不利的外国冲击的贡献是短暂的。第七，政策冲击在削弱冲击的不利影响方面起着重要作用，尤其是对产出和失业率。第七，政策冲击在削弱冲击的不利影响方面起着重要作用，尤其是对产出和失业率。
强迫劳动与现代奴隶制政策...
“禁止强制或强制性劳动，这意味着所有罚款的威胁下的所有工作或服务都没有自愿提供，例如，由于人类的债务束缚或贩运，根据人类的债务束缚或贩运，根据国际劳动力组织的第2（1）条的解释，这是由国际劳动组织的第2（1）条解释，而不是2（1）。强迫或强制性劳动不应意味着符合国际劳工组织第2条第2条的任何工作或服务强迫劳动召开，1930年（第29号）或第8（3）条，国际公民和政治权利国际协议的点（b）和（c）；和
技术劳动含义的一般理论...
我们开发了一个有关技术变革和技能需求的一般理论。执行者（人类或机器）面临必须解决才能完成任务的随机问题。公司选择如何将生产任务划分为步骤、需要完成步骤的速度以及分配给每个步骤的执行者的技能。步骤越长，越复杂。执行者面临步骤复杂性和执行速度之间的权衡。人类执行者往往在复杂步骤中占有优势，而机器执行者则在高速度方面占有优势。将任务分割成步骤的成本和将执行者分配到多个步骤的成本都是该理论的核心。我们推导出任务的最佳划分、自动化水平以及对不同技能水平工人的需求。该理论预测，自动化在较低产量下会产生技能两极分化，而在较高产量下则会提高技能；此外，该理论意味着分割成本（如可互换零件）的降低会增加对低技能工人的需求；而技术变革提高了任务分散的成本（如零件整合），从而降低了技能需求的分散性。我们在一系列背景和时间段内都发现了与该理论相对应的理论，包括涵盖 19 世纪末机械化和工艺改进的手工机械劳动研究，以及当代汽车车身装配和光电半导体制造。