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不要边睡边开车 – 大众的疲劳检测技术 von Jan, T.; Karnahl, T.; Seifert, K.; Hilgenstock, J.; Zobel, R. 摘要 本文深入研究了大众为辅助驾驶员而开发的创新型驾驶员状态监控系统。 该系统旨在帮助驾驶员在驾驶时妥善管理自己的体力和精神资源。 本文首先解释了开发该系统的动机，然后讨论了所观察的身体和认知状态的特点以及系统硬件和软件组件。 读者将深入了解预测算法的经验推导。 本文还介绍了初步客户调查的结果。 1 车祸中的人为因素 众所周知，人为错误是许多事故的致病因素。 然而，驾驶员错误有各种方面，对这些方面的分析可用于得出更好的人机交互工程解决方案。已经提出了各种方案作为分析人为失误的基础，其中包括 Norman (1981)、Rasmussen (1982) 和 Reason (1990)。人为失误是由于感知、信息解释、决策、信息回忆和直接执行动作方面的缺陷造成的。然而，注意力和疲劳等一般身体和认知方面也起着重要作用，因为它们会影响其他认知过程。驾驶员的状态对任何时间点的性能储备都有着至关重要的影响，从而影响着决定驾驶员安全驾驶车辆能力的条件。事故统计数据为驾驶员疲劳可能产生的影响提供了严峻的证据。疲劳造成的事故百分比在 5% 到 25% 之间，具体取决于个别研究。这些事故的一个基本特征是伤害严重程度不成比例，如图表 (图 1) 所示。这种现象的解释可以直接从疲劳的影响中得出。当驾驶员疲劳时，他们无法采取任何措施来避免事故（尤其是刹车或转向）。疲劳会削弱感知能力和做出反应的能力，也会降低实际行动的执行力。
不要边睡觉边开车——大众的疲劳检测技术
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