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本文介绍了针对复杂技术对象预防性维护计划所开发的模型的分析结果。我们开发了基于两组不同假设的模型。解决的一般问题是确定一组零件或子组件的预防性更新联合时间。第一个模型（计划预防性维护策略模型）的目的是确定对进行故障后更新的零件持续应用先前开发的预防性维护计划的盈利能力。第二个模型（系统预防性维护的自适应策略模型）允许人们在每次其中一个零件进行故障后更新时确定一组零件的新预防性更新联合时间。使用典型的维护规划工具（基于动态规划和贝尔曼最优原理的决策随机模型）获得每个零件或子组件的初始预防性维护策略。使用这两个模型进行了示例模拟计算，并将其结果呈现为所开发的更新策略的估计总维护成本。分析对象是所选轨道车辆车轮在运行过程中因磨损而变化的几何特征。基于此类分析，可以为特定应用领域选择更好的预防性维护模型。
预防性适应策略模型...
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