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简介：人机交互 (HCI) 可能受益于访问有关用户状态的隐性信息，因为它允许流畅地适应当前情况。作为这项工作的一部分，我们研究了通过利用大脑活动的相应成分来量化大脑对呈现的信息的处理深度的可行性。认知过程产生的神经成分已在事件相关电位 [1] 中考虑过，这里在频谱域中进行研究。长期目标是从正在进行的脑电图 (EEG) 中估计认知处理的瞬时水平，并动态调整相应的 BCI 应用。适用范围从人机交互（如信息搜索）到工业工作场所（例如操作员监控）。
研究大脑振荡动力学中认知处理的深度
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