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摘要 要对大脑组织有一个整体的了解，需要收集有关截然不同的心理过程和机制的证据。人类神经科学概念和术语的多样性对跨科学文献关联大脑成像结果构成了根本挑战。现有的荟萃分析方法对与特定概念相关的出版物集进行统计检验。因此，大规模荟萃分析仅处理经常出现的单个术语。我们提出了一个新范式，专注于预测而不是推理。我们的多元模型根据描述实验、认知过程或疾病的文本预测神经学观察的空间分布。这种方法可以处理任意长度的文本和标准荟萃分析无法处理的术语。我们捕获了 13 459 篇神经成像出版物中 7 547 个神经科学术语的关系和神经相关性。由此产生的荟萃分析工具 neuroquery.org 可以将假设生成和数据分析先验建立在对大脑的已发表研究结果的全面了解之上。
NeuroQuery，人类大脑映射的综合元分析
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