信息驱动引擎可纠正热涨落,这是麦克斯韦妖思想实验的现代实现。我们介绍了一种基于重胶体粒子的简单设计,该粒子由光学陷阱捕获并浸入水中。使用精心设计的反馈回路,我们实验性地实现了“信息棘轮”,利用有利的“向上”涨落来举起重物以抵抗重力,无需做外部功即可存储势能。通过利用简单的理论优化棘轮设计以提高性能,我们发现工作存储率和定向运动速度仅受引擎的物理参数限制:粒子的大小、棘轮弹簧的刚度、运动产生的摩擦力以及周围介质的温度。值得注意的是,由于性能会随着观察频率的增加而达到饱和,因此测量过程并不是限制因素。提取的功率和速度至少比以前报告的引擎高一个数量级。
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