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ML 课程涵盖的广泛主题包括图像处理、计算机视觉、模式识别、信息检索、自然语言处理和语音处理、基于线性代数、概率和随机变量的自然语言处理。还包括一些更高级的主题，如深度神经网络、深度学习、卷积神经网络等。学生需要对图像处理、模式识别、计算机视觉和自然语言处理等主要领域有全面的了解。学生了解处理大规模数据的硬件和软件也很重要。为此，课程包括实验课程和加速计算课程，通过这些课程，学生将有更多的实践经验来处理实现机器学习高级领域所需的许多硬件和软件。凭借由能力出众的教师提供的完整课程，学生有望在完成课程后以员工身份加入各种研发组织。该学院的集中就业部门为该计划提供了就业流程的大力支持。最近，毕业生还加入了印度和国外许多知名组织的博士等高等研究。许多人加入了研究机构，从事前沿研究。到目前为止，项目完成后的就业情况非常令人满意。
硕士（ICT）机器学习
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