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人工智能技术已成为全球医疗保健领域的创新工具，有助于解决各种规模大、复杂性大的问题。人工智能在公共卫生领域的应用是多方面的、多变量的，涵盖早期疫情检测、风险建模和预测、高效的疫苗物流和管理、减少健康差距、辅助诊断、慢性病日常监测、远程医疗和虚拟聊天机器人（特别是针对老年人护理、精神健康和肿瘤患者）以及社区参与。尽管人工智能具有巨大的代际优势，但在数据质量、安全性和滥用、个人隐私、情境应用、问责制和监督方面仍存在多重挑战，这些挑战仍然是人工智能普遍应用的主要问题。我们需要制定保障措施和全球监管框架，以负责任地利用人工智能的益处，促进公众和社区健康。
公共卫生领域的人工智能：案例研究
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