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• 监测和预测健康和健康相关事件：公共卫生监测由本质上异构收集的数据驱动。传统上采用统计技术进行的工作现在正被人工智能驱动的分析和领域知识以及丰富的上下文预测所取代。已经开发了公共卫生监测仪表板，使用来自社交媒体和网络可访问新闻来源的数据在地理和时间上显示健康事件。15 早期和准确识别健康异常和疾病爆发是公共卫生监测的支柱。16 人们设计了一种名为 SENTINEL 的综合监测工具，它使用自然语言处理和神经网络算法。每天处理超过 180 万条推文，以预测疾病的发生并识别潜在的爆发。17 • 汇编和分析大型医疗数据：人工智能需要数据孤岛来构建其智能，大数据使人工智能更加强大。这种协同组合可产生更快、更准确和更直观的输出。18
公共卫生领域的人工智能：事实与夸张
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