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新加坡，2024 年 10 月 16 日——作为一项为期三年的研究和试点计划 SoundKeepers 的一部分，来自医疗和社会部门的七个合作伙伴将携手创建一种使用语音生物标记的 AI 工具来检测老年人抑郁症的早期迹象，并制定一项社区干预计划来管理医疗环境之外的抑郁症。就像收集血液和粪便样本为医生提供有关患者身体健康状况的信息一样，语音生物标记工具会在征得患者同意的情况下收集语音样本以提供有关患者心理健康的线索。一旦完成并被视为成功，预计该工具和计划将为专业人士和患者提供客观的衡量标准，以正常化关于一个通常隐藏、难以定义且通常难以谈论的话题的对话。七个合作伙伴包括新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 李光前医学院 (LKCMedicine) 和计算与数据科学学院 (CCDS)；国立健康集团的两所医疗机构，国立健康集团综合诊所和精神卫生研究所；两家社会服务机构，飞跃社区服务和Club HEAL；以及慈善机构连氏基金会。后港和兀兰的 20 家全科医生诊所也将发挥支持作用。SoundKeepers 涉及 600 多名老年人，旨在帮助 55 岁及以上患有亚综合征抑郁症 (SSD) 的老年人。在此阶段，抑郁症症状开始出现，但尚未严重到需要诊断。对老年人来说，这是一种尚未得到解决的健康风险。患有 SSD 的人在一年内患抑郁症的可能性是其他人的五倍，患痴呆症的风险是其他人的 12 倍。它是新加坡老年人最常见的精神健康状况之一，13.4% 的 60 岁以上的社区老年人受到其影响，由于该数据基于自我报告的评估，因此可能被低估。患有 SSD 的老年人比没有 SSD 的老年人需要承担更高的医疗费用，并且他们与抑郁症患者使用门诊服务的情况相当。慢性病和残疾是老年人常见的疾病，它们会加剧 SSD 的发病率。与抑郁症相比，SSD 的患病率高出三倍，发病率高出五倍，也就是说，在任何一个时间点，SSD 患者的数量是抑郁症患者的三倍，一年内，患 SSD 的人数是患抑郁症患者的五倍。康复率和死亡率是患病率和发病率之间的差异。
新的人工智能工具和社区干预计划
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