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临床文档。生成式人工智能可以满足与临床文档相关的一系列需求。如今，模型可以使用医患互动的记录以指定的格式起草临床记录。研究人员还在开发可以汇编和验证电子健康记录中的信息以获得保险预授权的模型。这些工具可能有助于减轻医务人员的行政负担和倦怠。 临床试验。一些公司提供基于过去临床试验和观察性研究数据创建患者数字表示的模型。生成式人工智能模型可以预测如果参与者没有接受正在测试的治疗，他们的健康状况在试验期间可能会如何发展。这样的预测可能会对小型试验的结果提供更大的信心。 医学成像。研究人员正在开发生成式人工智能模型来提高医学图像（如 MRI 扫描）的质量。可以训练模型识别噪声（亮度或颜色的随机变化）并生成清晰的图像，从而有可能提高诊断准确性。
医疗保健领域的生成式人工智能
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