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生成式人工智能依赖于在大量数据上训练的超大型深度学习模型，以生成反映训练数据特征的原始内容。这些技术的核心是两种主要方法：生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。这些模型使用神经网络（受人类大脑神经元结构启发的计算系统）来处理和创建新内容。生成式人工智能依赖于在大量数据上训练的超大型深度学习模型，以生成反映训练数据特征的原始内容。这些技术的核心是两种主要方法：生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。这些模型使用神经网络（受人类大脑神经元结构启发的计算系统）来处理和创建新内容。
如何利用生成式人工智能推动意大利中小企业创新
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