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– 依赖于输入数据。人工智能模型直接依赖于用于训练的初始数据的完整性和质量。训练人工智能模型时出现的错误和不准确性会导致结果出现偏差。然而，准确、完整和正确的初始数据并不能保证未来的结果正确，因为存在一次性事件的风险，由于缺乏事件数据，使用人工智能对其进行预测很困难。一个例子就是新冠肺炎危机，它引发了任何经济危机中典型的一系列事件：疫情爆发——隔离措施——全球经济衰退——各国各经济部门停摆——消费需求萎缩——企业收入下降——未能履行合同义务 [9]。在金融领域，危机导致利率上升、贷款发放量下降、债务人破产、股市下跌等风险成为现实，因此在财务管理领域不能仅仅依赖人工智能的工作成果。
udc 004.8 管理中的人工智能...
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