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新一代人工智能的核心是“基础模型”，例如大型语言模型 (LLM)。这些基础模型是深度神经网络，建立在强大的计算基础设施上，并在大型数据集上进行训练。云计算支持训练和运行它们所需的大量处理。大型数据集对于训练模型以响应用户提示生成内容至关重要。训练后，使用 RLHF（通过人类反馈进行强化学习）等技术对模型进行微调，以鼓励更像人类的响应。随后，通过在基础模型之上构建的界面和应用程序增强可访问性和可用性。
加拿大的生成式人工智能机遇
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