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在建筑物中，通常由一个或多个系统（例如中央暖通空调系统、吊扇、台扇、个人取暖器和暖脚器）为居住者提供热舒适度。虽然热舒适度因人而异且随时间而变化，但这些系统通常根据预先设定的设定值和操作时间表或根据每个人的要求/惯例进行操作。这会导致居住者不适和能源浪费。为了能够自主提高舒适度和能源效率，在本文中，我们描述了集成传感器系统（例如可穿戴传感器/红外传感器）、实现系统互操作性的基础设施、学习和控制算法以及执行器（例如暖通空调系统设定值、吊扇）在中央智能控制系统下工作的必要性。为了帮助那些很少或从未接触过人工智能 (AI) 的读者，我们描述了智能实体（理性代理）的基本原理及其解决问题过程的组成部分（即搜索算法、逻辑推理和机器学习），并提供了文献中的示例。然后，我们基于对文献的全面回顾，讨论了智能个人热舒适系统在建筑物中的当前应用。最后，我们描述了实现全自动系统应用以有效方式提供舒适感的未来方向。显然，需要改进智能系统的各个方面，以更好地确定要激活的正确系统组合以及激活多长时间以提高系统的整体效率并提高舒适度。
人工智能实现高效热舒适系统
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