人工智能 (AI) 正在经历许多持续的变化,已成为交通、医疗、金融、教育、工业、环境和农业等各个领域的一项必不可少的技术。由于能够分析大量数据并开发越来越强大的算法,人工智能正在深刻地改变我们的流程,优化我们的效率并降低成本,同时为前所未有的创新铺平道路。最近出现的能够自主生成内容的生成式人工智能说明了这一技术革命。在贡比涅理工大学 (UTC),我们长期以来一直因在人工智能方面的技能和专业知识而受到认可,这场革命现在是许多当前举措的核心。特别是,UTC 积极参与四个合作的所谓“加速项目”,并协调两个作为由索邦大学领导的 SCAI 集群的一部分的项目,这是在征集意向书中获胜的九个项目之一,旨在实现世界一流的法国人工智能集群。在内部,所有 UTC 实验室都已动员起来。其中一些实验室,例如贡比涅应用数学实验室(或 UTC-Heudiasyc 实验室的知识不确定性数据团队),专注于人工智能模型的开发,而其他实验室则致力于特定应用,例如智能汽车的人工智能。然而,虽然人工智能技术的进步带来了不可否认的好处,但也带来了一些后果。人工智能系统,尤其是最强大的模型,需要极强的计算能力,这意味着大量的能源消耗。这引发了重大的环境问题,特别是在产生碳足迹方面。意识到这些挑战,UTC 正努力推广可持续的方法,将能源效率考虑因素纳入其研究项目,并提高学生对开发负责任技术的必要性的认识。此外,人工智能技术在带来这些好处的同时,也引发了关键的道德问题。欧洲人工智能法案旨在为这些用途提供一个框架。在这方面,UTC 自成立以来一直将道德方法融入到学生的培训中。对于我们大学来说,从系统设计阶段开始就解决道德和环境问题至关重要,以确保负责任和明智地使用未来的技术。人工智能不仅仅是一项技术进步:它代表着一项社会挑战、一个创新机会以及一个重新思考我们活动总体框架的邀请。在 UTC,它是我们使命的核心:培训、创新和预测。
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