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计算机科学系 CSCI 5355 教学大纲，第 1 页 斯蒂芬 F. 奥斯汀州立大学 09/01/20 CSCI 5355 - 人工智能与专家系统 学分：3 先决条件：研究生学分和 9 个高级学时 CSCI 成绩提醒：每门先决条件课程的成绩必须为 C 或更高。 目录描述 使用计算机解决涉及信息表示、搜索、定理证明和替换模式匹配的问题。知识表示、搜索、空间、时间和常识推理以及逻辑和概率推理的方法。在专家系统和机器人技术中的应用。 课程目的 介绍人工智能的基本概念和技术，并深入了解活跃的研究领域和当前的应用。 教育目标 本课程的目标是让学生发展与需要智能才能解决的问题相关的概念和技能。这些问题需要使用搜索、模式匹配、知识表示、机器学习、推理、不确定性和执行“常识”处理的能力的解决策略。评估将基于实验室作业的成功完成、家庭作业的表现和考试答案的分析。成功完成课程后，学生应该能够：1. 展示对计算解决问题中的问题、关注点和难题的了解
csci 5355-人工智能和专家系统
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