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● Josh.ai 专有自然语言处理 (NLP) 概述 ● Lutron 系统如何与 Josh.ai 集成 ● 编程最佳实践，为环境设备的语音控制奠定成功的基础 ● 通过 Josh.ai 控制 Lutron 系统和设备的功能 ● 语音控制环境的好处 本文的目的是提出语音控制环境的标准，以帮助成功部署 Lutron 项目并获得积极的用户体验。 执行摘要 语音控制在智能家居中的普及使得了解如何优化 Lutron 系统以实现最高程度的互操作性变得比以往任何时候都更加重要。如今，大众市场的语音助手解决方案依赖于技能或基于场景的方法，触发短语需要按照口令准确重复。由于这些助手试图处理家庭控制范围之外的各种任务，因此很难准确地解决命令的听错或误译问题。由此产生的体验非常僵化，每个命令都充当口头按钮，助手不知道被控制的设备类型或这些设备的状态变化。相反，Josh.ai 是专门为智能家居控制而设计的。深度 Lutron 集成使 Josh.ai 能够无限扩展和区分哪些类型的设备是可控的、它们位于何处、它们的名称以及它们的当前状态。这种情境感知，加上软件中用于最新命令和房间感知的记忆等功能，提供了更自然的体验，减少了用户逐字记忆激活短语的需要。Josh.ai 通过本地家庭网络与 Lutron 处理器通信。一旦 Josh.ai 和 Lutron 相互验证，Josh.ai 将从 Lutron 学习家庭的配置。Josh.ai 开始提取楼层、房间和设备类型。由于 Josh.ai 直接与项目中的每个设备通信，因此良好的 Lutron 编程对于确保用户友好的体验是必不可少的。安装完成后，接下来是关键的支持程序
Josh.ai 白皮书
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