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摘要-人口贩运仍然是一个主要问题，并且仍然是社会面临的重要问题，当然也是世界各地犯罪结构的持续收入来源。本研究研究了与识别、跟踪和保护人口贩运受害者个人数据相关的核心人工智能技术的认识。得益于大数据、自然语言处理和机器学习，人工智能可以持续监控、分析和跟踪可能危及贩运网络的互动、消息或交易。道德使用或担忧、数据隐私问题以及执法中增加当前人工智能使用率的要求存在问题。本文还讨论了如何通过案例研究和混合方法研究设计来增强受害者识别方法和针对贩运的规定干预措施的有效性。这一发现揭示了最佳法律公式和合作伙伴关系公式，这些公式有望预示着人工智能在怀疑人口贩运罪犯和受害者方面的有效使用，并进一步推进现代化的预防和保护范式。索引术语-人工智能、人口贩运、贩运案件、面部识别、隐私、刑事调查
人工智能与打击人口贩卖
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