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对人类情感的口头表达做出反应。6) 数据科学家已经能够创建能够通过 NLP 和情绪分析的独特组合从书面文本中理解人类感受的算法。7) AI 可以重新平衡临床医生的工作量，让他们有更多时间与患者沟通，从而提高护理质量。主要挑战是：1) 数据有时反映了医疗保健系统中固有的偏见和差异。2) 对海量数据集的需求激励开发人员从大量患者那里获取数据。一些患者可能担心这种数据收集会侵犯他们的保密性。3) AI 系统偶尔会出现错误，从而导致患者受伤或其他医疗保健问题。新技术并不总是好的，它有可能是有害的。有些改进有益，也有些挑战可能有害，这些挑战必须通过未来的研究来应对。
医疗保健领域的人工智能：医疗和社会经济效益以及……
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