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该公司利用其最大的生产基地作为试验场，开始了全面的数字化转型，利用分析和机器学习 (ML) 的力量来监控和改进端到端的生产。由于 Outokumpu 执行制造流程中的每个步骤，因此有很多机会提高效率、减少浪费和防止缺陷。他们安装了物联网传感器，能够跟踪生产流程部分的温度和位置等变量。然后，他们将物联网数据输入 ML 模型，该模型向机械操作员推荐有关如何优化时间、温度和其他控制的操作。
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