辩论和辩论是人类智能的基本能力。它们对于涉及推理、决策或说服的各种日常活动至关重要。计算辩论被定义为“应用计算方法来分析和综合辩论和人类辩论”(Gurevych 等人,2016 年)。在过去的几年里,这个领域发展迅速,研究社区的不断壮大以及顶级 NLP 和 AI 会议上出版物数量的不断增加就是明证。本教程重点介绍辩论技术,这是计算论证的一个子领域,被定义为“直接为增强、支持和参与人类辩论而开发的计算技术”(Gurevych 等人,2016 年)。该领域最近的一个里程碑是 Project Debater,它于 2019 年发布,是第一个可以就复杂主题与人类专家辩论的 AI 系统。1 Project Debater 是继 Deep Blue 和 Watson 之后 IBM Research AI 系列大挑战中的第三个。它由一个庞大的研究人员和工程师团队开发了六年多,其在 2019 年 2 月的现场演示引起了媒体的广泛关注。迄今为止,这项研究工作已产生了 50 多篇科学论文,许多数据集可供研究目的免费使用。在本教程中,我们旨在回答这个问题:“建立一个可以与人类辩论的系统需要什么?”我们的主要关注点是这种系统必须解决的科学问题。这些有趣的问题包括针对给定辩论主题的论据检索、论据质量评估和立场分类、识别相关原则
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