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2019 冠状病毒病 (COVID-19) 是一种呼吸道疾病，它开始并迅速成为本世纪大流行，全球感染人数超过 2.534 亿。自 COVID-19 大流行开始以来，已经过去了两年多。在这个艰难的时期，科学界应对了多项挑战，以了解这种新型疾病、对其进行评估并治疗受影响的患者。所有这些努力都是为了阻止病毒的传播。本文提供了全面的综述，以了解 COVID-19 病毒及其入侵机制、其对身体许多器官和组织的主要影响、识别其短期和长期症状，以及认识诊断成像在 COVID-19 中的作用。主要是，活性疫苗的快速发展发挥了非凡的作用，从而降低了全球死亡率。然而，仍有一些障碍需要克服。许多证据表明，感染 CoV-19 会导致相当一部分受影响患者的神经功能障碍，这些症状在感染期间表现严重，人们对大脑的潜在长期后果知之甚少，其中嗅觉丧失是 COVID-19 的神经系统体征和基本症状。因此，我们回顾了与 COVID-19 相关的嗅球功能障碍和嗅觉丧失的原因、COVID-19 治疗的最新适当治疗策略（例如 ACE2 策略和 Ang II 受体）以及后续阶段的测试。此外，我们还讨论了病毒的长期并发症，从而讨论了改进治疗策略的可能性。此外，介绍了用于预测和早期诊断 COVID-19 的人工智能的主要步骤，其中人工智能，尤其是机器学习，正在成为一种有效的诊断图像分析方法，其在 COVID-19 对多个器官损伤的鉴别诊断方面的表现可与人类从业者相媲美。准备当前调查所遵循的方法是从 Springer、Wiley 和 Elsevier 等不同期刊中搜索与上述主题相关的工作。此外，还比较了不同的研究，收集了结果并报告如下。文章是根据年份（即最近三年）选择的。此外，还检查了不同的关键词（例如 COVID-19、COVID-19 治疗、COVID-19 症状以及 COVID-19 和嗅觉丧失）。
影像学和人工智能在 COVID-19 感染评估中的作用
主要关键词
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