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在本文中，我们旨在概述内幕交易以及人工智能作为遏制内幕交易预防工具的作用。作为一种不当行为，它为一些选择性投资者提供了相对于股票市场其他投资者的优势。在这种类型的交易实践中，一些未公开的有关公司或股票的价格敏感信息被披露给一些投资者，这些投资者利用它来获取个人利益和金钱利润。本文讨论了内幕交易的定义、类型、印度的法律框架以及有关内幕交易主题的处罚，并着重介绍了如果我们实施更多基于人工智能的技术来遏制内幕交易可以获得的好处，因为如果没有充分执行，所有的笔和纸都没有意义。本文建议可以采用预防机制来控制和规范日益增多的内幕交易活动。此外，还介绍了两个著名的案例——Harshad Mehta 案和 Rajat Sharma 案，以便对这一主题有清晰的理解。
内幕交易：人工智能作为预防工具的作用
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