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生成式、机器学习驱动的交互系统有可能改变人们在创造过程中与计算机交互的方式——将工具变成共同创造者。然而，我们仍然不清楚如何在开放式任务领域实现有效的人机协作。在与机器学习驱动系统的交互中，存在一些已知的沟通挑战。在共同创造系统的设计中，一个被忽视的方面是如何更好地支持用户学习与此类系统协作。在这里，我们将人机协作重新定义为一个学习问题：受团队学习研究的启发，我们假设适用于人机团队的类似学习策略也可能提高与共同创造生成系统合作的人类的协作效率和质量。在本立场文件中，我们旨在促进团队学习，将其作为设计更有效的共同创造人机协作的视角，并强调协作过程质量是共同创造系统的目标。此外，我们概述了在共同创造人工智能系统中嵌入团队学习支持的初步示意图框架。最后，我们提出了一项研究议程，并提出了开放性问题，以供进一步研究，以支持人们学习与生成人工智能系统合作。
团队学习作为设计人机共同创造系统的镜头
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