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例如,人工智能越来越多地被用于协助人力资源部门的招聘流程,人们非常担心这些工具本身可能对应得公平待遇的群体产生偏见和歧视。有充分证据表明,人工智能的知情程度完全取决于其构建者。3 人工智能的基础算法将包含其构建者和开发其所用数据集的人的偏见和价值观。当这些构建者来自同质群体,并且受到激励以盈利为目的而非公平时,这项技术可能会极大地延续和加深不平等。4 同样,人工智能做出的决策必须易于解释 - 即,哪些因素、特征和数据集用于决策,哪些没有,以及为什么 - 尤其是当决策涉及人时。5
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