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研究表明，人工智能是第四次工业革命的重要技术（Bawack 等人，2019 年）。这场革命预计将发生，因为重大变化将影响系统和流程等领域（Xu 等人，2018 年）。《未来就业报告》估计，随着时间的推移，机器执行的任务时间将从 29% 增加到 42%，54% 的组织员工很快将需要大量的再培训（Watson 等人，2021 年；世界经济论坛，2018 年）。据预测，人工智能有可能为全球 GDP 额外增加 15.7 万亿美元（+14%），使其成为组织最宝贵的机会。零售、金融服务和医疗保健行业预计将从人工智能中受益最多（Rao & Verweij，2017 年）。研究人员已经确定了人工智能给组织带来的关键挑战。示例包括为用例选择正确算法的困难（Baker 等人，2022 年；Dwivedi 等人，2021 年；Kelly 等人，2019 年）、网络安全（Poulsen 等人，2020 年）以及监督道德 AI 系统的开发（Choudhary 等人，2020 年）。例如，Dwivedi 等人 (2021) 介绍了当今人工智能的详细挑战，其中包括选择正确的算法。这项研究的一个重要发现是，当今组织的重点是利用现有算法而不是开发新算法。这导致为组织用例找到正确算法的复杂性。虽然利用现有算法可能是一种有用的方法，但组织也必须考虑构建新算法以满足其特定要求的适当情况，而不是完全依赖现有算法。Poulsen 等人 (2020) 提出的有关人工智能系统的另一个例子是关于网络安全的。虽然对组织系统的网络攻击会影响系统和数据的机密性、完整性和可用性。对机器人等人工智能系统的网络攻击更大，因为它可能对人造成直接伤害，对手可以利用漏洞控制机器人对人造成伤害。因此，需要通过制定更有效的安全标准来使此类人工智能系统保持更高的安全水平。
Monshizada 等人：从人的角度开发人工智能系统
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