摘要 人工智能 (AI) 与医疗保健的整合正逐渐成为关键,尤其是它具有改善患者护理和运营工作流程的潜力。本文探讨了人工智能在医疗保健领域的复杂性和潜力,强调了在开发和实施人工智能模型时可解释性、可信度、可用性、透明度和公平性的必要性。它强调了“黑匣子”挑战,突出了算法输出与人类可解释性之间的差距,并阐明了可解释人工智能在提高医疗保健领域人工智能应用的透明度和问责制方面的关键作用。讨论延伸到道德考虑,探讨人工智能应用中可能出现的潜在偏见和道德困境,重点是确保全球不同地区公平和合乎道德地使用人工智能。此外,本文探讨了医疗保健领域负责任的人工智能的概念,倡导一种平衡的方法,利用人工智能的能力来增强医疗保健服务,并确保合乎道德、透明和负责任地使用技术,特别是在临床决策和患者护理方面。