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全球卫生危机为人工智能 (AI) 解决方案的开发带来了前所未有的机遇。本文旨在通过实施以人为本的 AI 来帮助组织中的决策者，从而解决人工智能中的部分偏见。它依赖于两个设计科学研究 (DSR) 项目的结果：SCHOPPER 和 VRAILEXIA。这两个设计项目通过两个互补的阶段将以人为本的 AI 方法付诸实践：1) 第一个阶段安装了以人为本的知情设计流程，2) 第二个阶段实现了聚合 AI 和人类的使用架构。所提出的框架具有许多优势，例如允许将人类知识整合到 AI 的设计和训练中，为人类提供对其预测的可理解解释，并推动增强智能的出现，可以将算法转变为对人类决策错误的强大平衡，将人类转变为对 AI 偏见的平衡。
以人为本的人工智能可减轻人工智能偏见
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