尼日利亚存款保险公司 (NDIC) 6.0 简介 斯坦福大学顶尖人工智能 (AI) 专家 Andrew Ng 将 AI 描述为“新电力”，它将彻底改变全球经济的每个领域 (Ng, 2017)。这种说法与事实相差无几，至少在银行和金融服务领域是如此。目前关于金融科技如何改变银行服务的预测可分为数据访问和开放银行、数字化、机器学习/AI 和个性化 (McWilliams, 2019)。AI 一词于 1955 年首次提出 1 ，仅指计算机无需程序员干预即可获取和应用知识的能力。AI 使银行和金融业能够以更智能、更方便、更安全的方式满足客户的需求，同时获取、消费、储蓄或投资资金 (Schroer, 2019)。AI 及其相关技术正用于多种金融服务应用 (FSB, 2017)。它正用于解决多种传统银行问题，解决方案因金融机构的规模、位置和类型而异。Maskey (2018) 提出的一个中肯观点是，发展中国家的多家金融机构虽然目前正在尝试改善其数据基础设施，但可以利用 AI。神经网络是一种 AI 类型，它通过自动化复杂的流程和决策来协助银行和其他金融服务，从而降低成本、提高准确性、改善客户服务并带来竞争优势 (Accenture, 2019)。一项针对大型银行的调查显示，银行的 13 个不同部门部署了 93 种不同的 AI 解决方案 (Sloane, 2018)。AI 是一种颠覆性技术，到 2030 年，银行业将受益，潜在成本节省高达 1 万亿美元 (Maskey, 2018)。中国计划在 2030 年成为 AI 领域的领导者 (Fischer, 2018)，其金融行业处于 AI 创新的前沿。不仅中国，加拿大、俄罗斯和阿拉伯联合酋长国 (UAE) 等其他国家也已将 AI 确定为未来的关键技术 (Fischer, 2018)。例如，Mark Carney 2 表示，人工智能和大数据的使用不断增加，可能会导致从这些进步中受益的高技能工人与被边缘化的工人之间出现显著的不平衡 3 。英格兰银行有一个专门的网页，上面有几篇关于使用金融科技和人工智能塑造金融服务的文章 4 。美国银行系统监管机构也在密切关注零​​售金融市场的发展，包括人工智能和大数据 (McWilliams, 2018)。