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本文重点介绍数字营销与人工智能 (AI) 之间令人兴奋的新兴趋势关联。即使在提出人工智能参与应用程序开发的技术时也是如此。作为营销科学的一个真正分支，数字营销设法为组织创造价值并通过电子服务增强与客户的互动。技术的出现为数字营销创造了一个新的竞争舞台，使数字化发生了快速变化。世界各地的营销人员都在利用数字技术来提高为客户提供的服务水平和业务效率。在营销中，人工智能通过更智能的搜索引擎、更智能的广告、更精致的内容传递、依赖机器人、持续学习、防止欺诈和数据泄露、图像和语音识别、销售预测、语言识别、预测客户服务、客户细分等发挥着至关重要的作用。人工智能使企业能够清楚准确地了解客户的需求，从而提高销售和收入。关键词：营销、数字化、人工智能、客户效率和电子服务。简介：人工智能是一种技术，它使计算机或机器具有与人类一样的智力，能够执行与人脑类似的活动。在当前情况下，技术进步以及人工智能 (AI) 几乎应用于生活的方方面面。它已与数字营销相关联，使企业更容易在正确的时间接触到消费者。根据 Jain (2020) 的说法，“营销人员可以处理大量信息，满足客户的期望。在人工智能的帮助下，可以确保客户满意度”（Jain & Aggarwal，2020）。高级分析、机器学习和特定于该行业的客户洞察是利用人工智能进行数字营销的一些技术。印度互联网的使用正在增加，这为业务增长提供了新的机遇。现代人工智能 (AI) 是一个广泛的主题，它利用先进的技术从大量数据中提取观点。人工智能背后的基本原理是训练机器学习、目标和解决我们每天处理的问题。20 世纪初机器学习的出现加速了人工智能的发展。这种增长可以归因于机器学习技术的硬件和处理能力。尽管计算能力的可能性在不断扩大，但该领域的发展也在不断扩大。人工智能的未来可能包括使机器能够像人类一样学习和思考的方面（Lake 等人，2016 年）。在组织层面采用人工智能 (AI) 或许可以提高关键决策的效率和生产力 (Knight 2015)。尽管研究表明在组织中实施变革有各种好处，但采用人工智能技术也面临额外的挑战 (Chui and Malhotra 2018)。造成这一困难的因素之一是组织缺乏对在何处以及如何实施人工智能的理解
人工智能在数字营销中的应用-概述
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