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临床试验对于将新药、新技术和新程序推向市场和临床实践至关重要。由于临床试验变得越来越昂贵且难以执行，只有 10% 的这些研究完成了从药物设计到四个开发阶段的整个过程。这种低完成率极大地损害了人口的健康、标准治疗、卫生经济和可持续性。人工智能 (AI) 是可以简化一些最繁琐的操作（如患者选择、匹配和入组）的工具之一；更好的患者选择还可以最大限度地减少有害治疗及其副作用。人工智能技术在临床试验中的广泛应用仍然面临许多挑战，需要更多高质量的前瞻性临床验证。在这篇综述中，我们讨论了人工智能在未来临床研究和患者护理中的应用前景。关键词：人工智能；临床试验；机器学习；患者监测；试验设计
临床试验中的人工智能——未来前景
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