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摘要 由于出版物数量迅速增长，质量参差不齐，迫切需要帮助科学家消化和评估相关论文，从而促进科学发现。这产生了许多紧迫的问题；然而，科学论文生命周期中的计算机与人协作仍处于探索阶段，缺乏分析相关任务的统一框架。此外，随着大型语言模型 (LLM) 近期取得的重大成功，它们在学术写作中发挥着越来越重要的作用。在本前沿教程中，我们旨在提供论文生命周期的全面概述，详细说明机器如何增强科学家研究过程的每个阶段，包括科学文献理解、实验开发、手稿撰写以及最终的草稿评估。本教程专为对这一快速发展的 NLP 增强论文写作领域感兴趣的研究人员而设计。本教程还将包括一节动手练习，在此期间参与者可以指导机器产生想法并自动撰写关键论文元素。此外，我们将解决当前的挑战，探索未来的方向，并讨论潜在的道德问题。为整个论文生命周期的人机协作而设计的工具包也将公开发布。教程材料可在线访问 https://sites.google.com/view/coling2024-paper-lifecycle/ 。
试点研究和实践教程
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