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简单总结：新技术，尤其是人工智能 (AI) 和机器学习，使得大量数据能够用于个性化医疗。未来的挑战包括获取有限的生物数据并提取预测模型的信息。本观点侧重于三阴性乳腺癌 (TNBC)，这是一种缺乏特异性治疗的疾病，正在进行的研究正在探索免疫疗法等疗法。借鉴免疫疗法在黑色素瘤中的成功应用，本观点探讨了已确定的优势和劣势，以指导更成功的策略。在这种情况下，人工智能和预测工具是无价的。黑色素瘤免疫疗法的进展为开发有效的 TNBC 免疫疗法奠定了基础。包括免疫系统激活、检查点抑制剂和个性化治疗在内的共同原则为改善侵袭性乳腺癌病例的结果提供了前景，为难治性患者带来了新的希望，避免了过度治疗并降低了成本。
人工智能在三重肿瘤精准治疗中的应用...
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