机构名称：
¥ 1.0
在本次演讲中，我将介绍我们分析癌症患者（磷酸化）蛋白质组的方法，以及我们如何获得有关单个疾病可能的分子驱动因素的信息。我还将介绍 decryptT、decryptM 和 decryptE 技术，它们分别以完全剂量依赖的方式测量靶标反卷积、通路参与和细胞重编程。最后，我将展示我们如何将这两个方面结合起来，以便在分子肿瘤委员会中得出个性化治疗建议。除了药物和患者蛋白质组学的临床潜力之外，与科学界共享数据也很重要，这样就可以形成和测试比任何单个实验室都希望完成的更多的假设。我们采用的方法是 ProteomicsDB，它包含数百万条剂量反应曲线和 150 多种癌症药物以及数百种癌细胞系的（磷酸化）蛋白质组。
TOPAS 项目：利用肿瘤蛋白质组活性……
主要关键词
相关文件推荐
