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糖尿病是一种慢性疾病，有可能引起全球医疗危机。根据国际糖尿病联合会的说法，有3.82亿人在全世界患有糖尿病。到2035年，这将翻了一番，为5.92亿。糖尿病是由于血糖水平升高而引起的一种疾病。这种高血糖会产生频繁排尿，口渴和饥饿增加的症状。糖尿病是失明，肾衰竭，截肢，心力衰竭和中风的主要原因之一。吃饭时，我们的身体会变成糖或葡萄糖。那时，我们的胰腺应该释放胰岛素。胰岛素是打开细胞的钥匙，使葡萄糖进入并允许我们使用葡萄糖进行能量。但是使用糖尿病，该系统不起作用。1型和2型糖尿病是该疾病的最常见形式，但是在怀孕期间发生的其他类型，例如妊娠糖尿病以及其他形式。机器学习是数据科学中新兴的科学领域，涉及机器从经验中学习的方式。这项研究的目的是使用逻辑回归和随机森林分类器方法对糖尿病预测进行比较分析。随机森林分类器的结果优于准确性98.07％，ROC的逻辑回归方法为0.98。
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