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酶在各个行业中起关键作用,从食品和饮料到药品和生物燃料。在各种酶中,淀粉酶由于能够将淀粉水解(一种复杂的多糖)催化为较简单的糖而具有重要意义。近年来,对淀粉酶的需求急剧激增,从而广泛研究其生产的微生物来源(Adrio等人。2014)。虽然已经探索了几种生物作为淀粉酶合成的潜在宿主,但土壤生态系统却是淀粉酶产生的微生物的有趣且丰富的储层。酶是在广泛的生物过程中起关键作用的生物催化剂。它们以显着的效率和特异性催化特定的化学反应的能力使它们在各种工业应用中无价。在各种酶阵列中,淀粉酶由于它们能够将淀粉(一种复杂的多糖)水解到诸如葡萄糖和麦芽糖等较简单的糖(Struck等2012)。淀粉酶在诸如食品和饮料,纺织品,纸张和纸浆,洗涤剂,药品和生物燃料生产等行业中发现了广泛使用。对淀粉酶的需求不断增长以及对可持续和生态友好的生产方法的需求导致探索了淀粉酶生产的各种微生物来源(Patel等人2023)。

从土壤微生物产生淀粉酶-IJRPR 人工光合作用:可再生能源的来源-IJRPR 人工智能半导体技术与发展评论 生物乳化剂生产生物体降解和芳族化合物的分离 使用CAD/CAM技术实现牙齿修复的准确性和精度 纳米技术的肺癌治疗的发展 使用数学方法的供应链与全球通货膨胀之间的关系 人工智能和特定的瑜伽体式及其与人类社会的相关性 航空航天行业中物联网(IoT)的应用 基于物联网的远程和监视太阳能-IJRPR 大脑计算机接口-IJRPR 牙科材料的新兴趋势-IJRPR 关于讲座与小册子对适当伤口护理的知识和实践的影响的比较研究 使用深度学习算法的野生动物检测-IJRPR Rabindranath Tagore的教育理念-IJRPR

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2023 年

使用人工智能和机器学习进行服务建模和绩效管理 Sumanth Tatineni 摘要:在不断变化的现代商业环境中,有效的绩效管理仍然是组织成功的重要一步。研究人工智能和机器学习的变革性影响至关重要,它们重塑了服务计算中的传统建模方法和绩效管理实践。这是本文的目标。此外,本文还探讨了人工智能和机器学习促进的从静态到动态服务模型的转变,强调服务交付带来的增强的适应性和敏捷性。本文重新定义了使员工与组织目标保持一致并优化其绩效的传统方法。传统上,绩效管理侧重于使员工与公司目标保持一致。然而,人工智能技术带来了转变,使组织能够利用大量数据集来提高绩效、数据驱动的决策并促进员工发展。在数据驱动的洞察力很重要的时候,人工智能可以处理大量数据,这是绩效管理的一个关键方面。集成人工智能可促进绩效管理流程,从而提高准确性、客观性和效率,并提供一系列通过传统方法可能无法实现的趋势和模式。另一方面,传统方法(例如人工智能驱动的流程)促进了持续的数据评估和收集,从而确保了实时反馈并通过个性化的培训建议支持员工成长。本文全面探讨了人工智能和机器学习在塑造服务建模和绩效管理实践中的作用,从而为组织提供了充分利用这些技术在服务计算方面的潜力的路线图。关键词:服务建模、绩效管理、服务计算中的人工智能、预测分析、数据驱动的洞察、机器学习应用、自动化服务优化 1. 简介 人工智能和机器学习模型的成功与数据质量息息相关。当考虑到这些模型的次优性能时,这种联系的重要性变得更加重要。劳动力绩效与整体成功之间的相关性强调了对服务计算有效绩效管理的必要性 [1]。员工活动和动机与战略的无缝结合对于组织的发展至关重要。管理方法的演变凸显了对优化个人和团队绩效的持续关注。人工智能正在利用基于云的人工智能服务来重塑不同的行业和业务运营,为从事服务计算的企业挖掘机遇。结合可扩展、高效且经济高效的基于云的人工智能服务 [2],该模型无缝地实现了服务计算中的有效性能管理。它结合了推进人工智能应用的关键方面,例如数据收集和处理,从而导致了机器学习模型的创建。这些模型和高级算法对于优化服务计算方面的服务建模和性能管理非常重要。此外,人工智能服务结合了自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和语音识别,从而弥合了人类语言理解和视觉数据解释之间的差距。模型。本文深入探讨了人工智能和机器学习如何优化服务计算中的服务建模和性能管理。它描述了这些技术如何重塑已知的传统方法,从而为服务交付带来适应性、效率和敏捷性,以帮助

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