控制语言模型生成的文本并定制内容一直是一个长期存在的挑战。现有的为提供控制而提出的提示技术都是针对特定任务的,缺乏通用性;这为非专家用户提供了太多选择,无法找到适合其任务的方法。与这些技术相关的工作(例如编写示例、解释、说明等)进一步限制了非专家用户的采用。在本文中,我们提出了一种简单的提示策略 H ELP ME T HINK,我们鼓励大型语言模型(如 GPT3 和 ChatGPT)通过提出一系列相关问题并利用用户答案来执行任务来帮助非专家用户。我们在各种任务上证明了我们的技术 H ELP ME T HINK 的有效性。具体来说,我们专注于那些对普通人来说很难、需要大量思考才能完成的任务。我们希望我们的工作能够鼓励开发非常规方法来利用大型语言模型的强大功能。