传统的评估策略，如考试、论文和多项选择题，传统上一直是评估学生学业成绩的基本手段 (Mislevy 等人，2012)。然而，随着 ChatGPT 等文本生成人工智能 (AI) 工具的普及，高等教育机构必须重新考虑这些方法的有效性。虽然技术可以显着增强学习过程，但它也带来了破坏学术诚信的风险。大学必须通过制定策略来应对这一挑战，以防止此类滥用。最近的一些研究表明，人们正朝着更连续、更真实和更具适应性的评估方向发展 (Swiecki 等人，2022)。在本文中，我们介绍了十大策略以及一些实践示例，以重新设计评估任务，以减少对 AI 工具的滥用。为了优化这些策略的教学效果，必须确保它们与查尔斯特大学的相关政策和指导方针保持一致，例如评估政策和程序、评估设计原则、学生工作量指导方针等。