• 人类监督和决策:即使人工智能技术被用于提高效率,人类监督仍然至关重要。决策,特别是那些具有重大影响的决策,最终必须由人类专家来制定,他们可以在更广泛的背景下解释人工智能的输出,并理解潜在的局限性和偏见。 • 明确而全面的政策:为了确保人工智能的安全和适当使用,制定明确而全面的政策至关重要,维护准确的人工智能清单也是必不可少的。任何人工智能政策都应解决隐私、数据安全和道德问题,确保人工智能工具为公众所知并以维护公众信任和保护敏感信息的方式使用。 • 可靠的测试和评估:在部署人工智能技术之前,应对其进行彻底的测试和评估,以评估其可靠性、有效性和潜在偏见。持续监测和定期重新评估对于适应技术进步和新出现的风险至关重要。持续监测和评估输入或输出人工智能系统的数据至关重要。 • 透明度和披露:人工智能技术的使用和能力的透明度是维持信任的关键。这包括清晰地传达人工智能的使用方式、人工智能处理的数据以及保护隐私和安全的措施。应考虑披露人工智能对立法起草或其他重要任务的贡献。2 • 教育和技能提升:为了有效实施人工智能技术,议员和工作人员的持续教育和技能提升至关重要。这包括对人工智能的能力和局限性以及指导其使用的道德考虑和政策框架的培训。在众议院社区中培养每个人的数字素养和适应力将有助于降低风险并促进负责任地使用人工智能。
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