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简介新的数字技术已经引起了提供服务的创新方法。在这些新颖的方法中，人工智能越来越被视为用于公共管理和服务提供的工具，以有效实施公共政策，推出计划并提供公共服务。移民部门不受人工智能和数字化转型的魅力。相反，国家越来越多地转向先进的技术来管理移民。因此，毫不奇怪的是，加拿大政府通过加拿大的移民，难民和公民身份（IRCC）以及移民和难民委员会最近开始探索和介绍新颖的数字技术来解决加拿大移民部门的需求和积压。截至2020年，IRCC一直在运行三个基于分析的系统，以摄入临时居民签证（TRV）应用程序的一部分，包括从中国在线收到的TRV系统，这是从印度在线收到的TRV系统，最后是通过签证应用程序中心从印度收到的TRV系统。这两个以前的系统于2018年启动，并共同构成了本文的重点。具体来说，本文确定了加拿大政府如何使用人工智能来管理移民。此外，IRCC在开发TRV飞行员方面是否引入了保障措施和步骤，有效地建立了测试的积极先例，随后引入了新技术来更广泛地提供移民计划和政府服务？对决定在加拿大引入自动决策系统的决定对Triage TRV申请的决定知之甚少，因此，本文寻求解决的问题是双重的：如果有的话，加拿大政府是否会给加拿大政府带来与部署人工智能在迁移管理中相关的风险？
使用机器学习来分类加拿大的临时...
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