当地能源社区正在形成,作为生产者和消费者投资分布式可再生能源,社区存储和分享电力的一种方式。同时,几个分配网格在一年中的某些小时内存在电压问题。由发电和存储单元组成的当地能源社区可能是分销系统运营商(DSO)可以使用的有价值的灵活资产。本文旨在通过创建一个线性优化模型来研究能源社区中的电池如何为分销网格提供服务,该模型包括功率流约束和电池降解模型。首先,我们研究了能源社区的电池运行如何影响附近公交车的电压。我们发现,包括降解模型时,违反电压极限要比不包括退化模型时要小得多。接下来,我们调查电池运行如何与活跃的DSO合作以共享电池的使用情况,并量化DSO应为能源社区偿还多少电池。我们发现,与社区未提供服务相比,由于电力和退化成本的增加,能源界应每年获得15 E E 15 E。最后,进行灵敏度分析以确定哪些参数更重要。我们发现,网格中的违反电压对电池更换成本,电动汽车充电高峰和平均现货价格敏感,而DSO的薪酬对电池更换成本敏感。对于小电池尺寸和低功率能量比,社区无法在一年中的所有时间内提高电压。
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