机构名称：
¥ 1.0
阿尔茨海默氏病是一种神经认知疾病，是痴呆症的促成因素之一。根据世界卫生组织的说法，这种疾病对全球人口的健康有敏捷的影响，受影响的个体的人数每年都在稳步增加。在快速的技术发展中，人工智能的使用已大大扩展到医学诊断领域，包括对医学图像的分析，药物开发，个性化治疗计划的设计以及疾病预测和治疗等领域。深度学习是人工智能领域的重要分支，它通过为早期发现，诊断和治疗阿尔茨海默氏病提供重要的技术支持在解决几个医疗挑战方面发挥了关键作用。鉴于这种情况，这篇综述旨在探讨阿尔茨海默氏病研究中常规方法与人工智能技术之间的差异。此外，它旨在总结当前的非侵入性和便携式技术来检测阿尔茨海默氏病，为未来对疾病的预测和管理提供支持和指导。
阿尔茨海默氏病研究中的人工智能技术
主要关键词
相关文件推荐
![[研究笔记]人工智能技术对核威慑的影响](/simg/7/75900a8296f391c1610166ba52d9e4792871020c.png)
