机构名称：
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1伦敦大学学院，纳尔特广场，高尔街，伦敦，WC1E 6BT，英国2巴西路德教会大学，公平。farroupilha，8001-SãoJosé，Canoas，RS，RS，92425-020，巴西摘要摘要利用量子，经典和相对论量表的越来越多的能力，以及生成的AI和量子计算的快速变化，以及通过有负责任的目的和量子的竞争力（可以实现的能力），这表明了实现的可能性（可以实现竞争力（实现）（实现），实现了实现的可能性（ 共情）。社会不能与技术分开，因为情报可能会发展为平台不足的学习和解决问题的能力。概念套件被引入量子智能，相对论智能和无规模的智能，以表示学习模式，其中包含了规模特定的物质和时空特性，量子和时空属性。现代技术既有风险又有回报，并提供了实现社会有益结果的重要理论和实践手段。从理论上讲，智力是代理（人类或机器）处理多个尺度域中问题的通用能力，可以将思想重新考虑为多样性，同时性和便携性的操作，从而将世界的范围开放给传统个人自我和地方社区以外的更广泛的关注领域。实际上，产生对社会负责的人工智会可以通过“摩尔的AI法则”的分阶段方法进行，其中包括短期监管和注册表，中期内部学到的奖励功能以及长期负责的人类AI实体。简介人类自然而然地对社会负责，但在使用针对行星规模问题的新技术成熟水平运行时，可能会更是如此。关键字1 AI对齐，对社会负责的人类实体，AI数学代理，量子智能1。
量子智能：负责人的人类实体
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