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全球人口的增加和城市化对社会构成了重大挑战：空间越来越稀缺，需求超过了基础设施恶化的能力，运输充满拥堵，环境影响正在加速。地下空间，尤其是隧道，在应对这些挑战方面起着关键作用。但是，隧道过程的成本，风险，不确定性和复杂性阻碍了其增长。在本文中，我们设想了一些技术进步，这些技术进步可能会创新和改变机械化的隧道行业，包括人工智能（AI），自主和生物启发的系统。AI的扩散可以帮助人类工程师和运营商根据隧道期间的大量实时数据进行系统和定量做出明智的决策。自主隧道系统可以通过最少的人力干预来实现精确且可预测的隧道操作，并促进建造大规模和大规模的地下基础设施项目，这些基础设施项目以前使用常规方法具有挑战性或不可行。生物启发的系统可能会为更有效的隧道设计和建筑概念提供有价值的参考和策略。尽管这些技术进步可以带来巨大的希望，但它们也面临着巨大的挑战，例如提高隧道数据的可及性和共享性，开发出可靠，可靠和可解释的机器学习系统，以及扩展机制并确保从原型级别到现实世界应用程序的生物启发系统的适用性。解决这些挑战必须确保成功实施这些创新以进行未来的隧道。
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