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学生在学习编程语言 (PLL) 时面临困难，这促使许多学者研究其背后的因素。尽管在 PLL 过程中发现了许多积极和消极因素，但使用 PLL 中的在线工具被认为是一种积极推荐的方法。这促使许多研究人员提供解决方案和建议，从而产生许多选择和选项。然而，对这些努力进行分类并展示已经完成的工作，将为未来的研究提供更好、更清晰的形象。因此，本文旨在进行系统的文献综述，以展示已经进行的研究，然后根据在线工具的类型和研究目的对其进行分类。该研究遵循 Kitchenham 和 Charters 编写 SLR（系统文献综述）的指南。搜索结果显示 2013 年至 2018 年 9 月之间的 1390 篇出版物。经过选定标准的筛选后，发现 160 篇出版物足以回答评论问题。本系统评价的主要结果是对在线 PLL 工具的研究目的进行分类，对工具进行分类并发现在线 PLL 工具的当前趋势。
在线编程语言学习工具的当前趋势：系统文献综述
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