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摘要。由于摩尔定律随后的衰落，每个人都在寻找一种推动计算技术进一步发展的方法。神经形态计算是我们接近下一代计算机技术的一种方式。神经形态芯片一直是当前的热门话题，因为它涉及多种策略来制定给定的信息，不仅可以做出特定的决定，还可以修改网络以记忆信息并更有效地完成工作。随着时间的推移，VLSI 力学的进步以及对神经形态计算的进一步研究和开发，导致神经形态工程在应用中的能力和能力稳步增长。这些芯片执行复杂的任务，例如图像识别、导航和解决问题。在本文中，我们介绍了神经形态计算的历史、需求、功能、当前项目、它们的主要特征以及神经形态计算的技术能力。
神经形态计算——开发原理
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